马斯克终归赢了

李铁刚 2024-03-06 14:27 286

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全世界反OpenAI联盟，还的是马斯克扯大旗。

老马直接一纸诉状，将OpenAI的CEO山姆·奥特曼、总裁格雷格·布洛克曼全部告上法庭。

诉状共计46页、1.4万字，洋洋洒洒，讲述了一个悲伤(Sad)的故事：东郭先生马斯克，遇到了披着羊皮的奥特曼。几千万美元，没了；人类的危机，更重了。

真是闻着伤心、见者落泪，怎一个惨字了得。

所有人都乐呵呵地看大戏。

之前马斯克就多次批评OpenAI“背离使命”、“忘记初衷”……如今都白纸黑字写进了诉状。

老马怒喷OpenAI歪曲 “了公司的使命”，沦为微软的赚钱工具。

根据初始协议，他要求：OpenAI 必须向公众开放其代码，而不是为了私人利益将其封锁。

有些老实人可能纳闷：啊？这也能告？这不是正常的商业手段？

当然能！马斯克：不服？放马过来。

大多数人都觉得，这应该是马斯克在借 OpenAI 的势，营销自己的人工智能公司。

肯定有一部分这方面因素。

但更深层的影响，远远不止如此。

这起案件，将成为AI时代格局重塑的标志。

01 马斯克一败再败

在ChatGPT掀起这波AI浪潮之前，所有人都认为，DeepMind才是新时代的主演。

就连通用人工智能（AGI）这个名词，都是其创始人德米斯·哈撒比斯提出的。

哈撒比斯是一位神经学教授，他深受图灵的观点影响，致力于设计一种基于计算机的神经网站，最终达成通用人工智能。

简而言之，即打造一台能像人类一样自主思考的机器。

这么牛？那我马某人必助你一臂之力。

圆梦大师马斯克，不仅自己掏500万美元，还向谷歌创始人拉里·佩奇介绍，DeepMind是多么厉害，值得一试。

但是，他找错了人。

对于AI，马斯克和佩奇的看法，截然相反。

马斯克认为，如果不建立防火墙限制，AI迟早能取代全人类，我们(We)这个物种将成为毫无用处的蝼蚁、垃圾，灭绝就在眼前。

佩奇却完全无所谓，即便AI的智力超越人类，又有什么关系？放轻松，这不过是生命进化的必经阶段。

马斯克：老弟你不对劲，人都没了我们(We)发展AI干毛？

佩奇：老哥你太狭隘了，如果意识可以在机器中复制，就算肉体没了又如何？

马斯克：@#￥%…… *

两人你说我是“物种主义者”，我说你是“人奸”，喷得不亦乐乎。

但在争论之际，正主却做出了选择——2013年，谷歌正式收购DeepMind。

马斯克动用了一切资源阻止这笔交易，还是无力回天，只能悻悻道：

“谷歌根本不关心人工智能的安危问题，也无意做出任何限制人工智能权力范围的事。”

对AI发展的第一次路径之争，马斯克完败。

时间辗转来到2015年，在帕洛阿尔托的一场晚宴上，马斯克与山姆·奥特曼讨论(Discuss)了一个深刻的问题：

由大公司控制的少量AI系统更安危，还是大量独立系统更安危？

两人一致认为，后者更好。

为什么？逻辑很好理解，简单来说就是提高容错率。

只要有大量彼此竞争的AI相互制衡，就算少部分AI“变质”了，产生自由意识脱离掌控，其他大量的独立系统也会联合剿灭它。

这就是马斯克心中AI最安危的发展路径：防止人类滥用AI的最佳防火墙，就是让尽可能多的人都拥有AI。

奥特曼：老哥高义。

马斯克：小兄弟你也不错，走一个。

聊得投机，两人决定创办一家非营利性AI研究工作室，命名为OpenAI。

顾名思义，就是开放、开源AI。

最终目标，是打造一款类似Linux的人工智能系统，不受任何企业和个人控制。

换句话说，OpenAI成立的初衷，就是为了对抗谷歌这类一心想搞垄断的巨头。

2016-2020年，马斯克共给OpenAI捐赠了4400万美元。

不仅给团队在旧金山租了最早的办公室，还动用人脉招揽人才，甚至从谷歌挖来了首席科学家家伊利亚·苏茨克维。

马斯克说，若不是自己的投入，OpenAI永远都不会起步。

但很可惜，历史(History)再度重演。

双方都有自己的小九九。

马斯克这边，对AI的理解越来越深后，便创建了一系列相关公司和研究项目。

比较知名的，脑机接口公司Neuralink，人形机器人Optimus，模拟人类大脑的超级计算机Dojo，以及最新的聊天机器人X.AI……

为了快速得到AGI，从一开始，马斯克就有把所有公司和项目合并到一起的想法。

包括OpenAI。

他认为OpenAI既然落后于谷歌，不如合伙一起干。我出钱你出力，说不定能大力出奇迹。

但早在2017年，奥特曼就成立了一个能够筹集股权基金的营利性部门。

OpenAI实际上成了一家初创企业，而不是单纯的研究团队。

你投资我欢迎，但我们(We)现在最大的目标是赚钱，不是为你马斯克奇奇怪怪的想法服务。

既然如此，马斯克只能自己重新打造一支人工智能团队。

2018年，马斯克从 OpenAI 挖走深度学习和计算机视觉教授安德烈·卡帕斯，由此人领导特斯拉的AI项目。

双方彻底决裂。

之后的故事，所有人都知道了。

2018年-2019年，GPT-2、GPT-3先后相继面世。2020年，微软正式成为OpenAI的金主。

双方的合作有个前提：OpenAI仅授权给微软AGI之前的技术。

怎样才叫AGI？OpenAI自己说了算。

当时，所有人都觉得，通用人工智能还远得很，甚至能不能成都是个问号。

所以各方相安无事。

直到GPT-4的出现。

02 开源与闭源，Android与ios

背靠微软后，OpenAI不再open，变得越来越封闭。

GPT-3.5时期，OpenAI还保持着些许初心，无偿向公众披露大模型的架构、硬件、训练方法等信息。

但从GPT-4开始，一切都变了。不仅需要付费使用，各种数据也只独家授权给微软，甚至允许微软在OpenAI董事会占据一席之地。

OpenAI本质上还是技术团队，微软则是纯粹的商人逻辑，双方不可避免产生冲突。

这就是几个月前OpenAI“宫斗剧”的导火索，也是目前(Currently)马斯克与之撕逼的核心点：

“OpenAI已经转变为世界上最大的科技(Technology)公司微软事实上的闭源子公司。在新董事会的领导下，它不仅是在开发，而且实际上是在完善AGI，以达成微软的利润最大化，而不是造福人类。”

言外之意就是说：OpenAI已经沦为微软的“赚钱工具”。

你搞闭源，就是单纯为了赚钱，就是扇我老马耳光。

曾经说好的梦想(Dream)，都是骗人的是吧。

逻辑再简单不过了。

比如， Linux在技术领域的地位独一无二，但出现得晚，商业价值远远无法与Windows匹敌。

又比如，Android稍晚于iOS推出，尽管Android目前(Currently)占据大部分市场份额，但收益远远不及iOS。

过去的经验告诉我们(We)：开源系统什么都好，但就是没闭源系统赚钱。

AI是一样的道理。

GPT-4现在依然是遥遥领先，更别提不知是否训练完成的GPT-5。

但后来者并非完全没有机会。

既然先发优势不可更改，那就学曾经安卓那一套，搞开源系统就是了。

开源意味着模型的源代码、所有用于训练模型权重和参数都是可公开访问、可用、可修改的，并且允许转载。

简单来说，就是邀请全世界开发者给自己打工，以此来挑战已有的闭源生态。

目前(Currently)在这条道上最成功(Success)的，无疑是Meta。

开源大模型Llama2发布短短几个月，通过Hugging Face下载的基于Llama的模型超过3000万次，开源AI社区上发布了超过7000个Llama衍生模型。

OpenAI不是牛吗？我玩不过你，钱也没微软多。

那我直接退而求其次，你当ios、我当安卓，你吃肉、我喝汤。

开源虽然赚得没闭源多，但也不少啊。

想想硬件销售以及生态合作伙安卓给谷歌赚了多少钱？广告收入、应用商店收入、服务和应用销售……只要掌握着整个生态系统的底座，怎么都能躺赚。

完全不亏的。

照这样看来，OpenAI并不是没有对手。

不论是Meta的Llama，还是谷歌的Gemma，都能用开源的方式，像曾经的安卓那样在智能电话时代分一杯羹。

包括马斯克自己，也未必不是这个想法。

如果有留意，我们(We)会发现马斯克对OpenAI的口头态度是在实时变化的。

去年，马斯克还在呼吁OpenAI停止训练GPT。到今年(This Year)就变了，只是让对方开源。

也许他的真实想法，只是想让微软稍微停下歇一歇脚，给自己追上对方的时间。

包括全世界所有意图分一杯羹的公司，之所以在风口浪尖对OpenAI口诛笔伐，大概率也都抱着类似想法，绝不是真的担心人类的将来。

与其纠结要不要让AI继续进化，不如设法建立更准确、安危、可解释、透明、稳健、一致、值得信赖的监管手段。

我们(We)无可避免将创造出超越自我的事物，但必须要有约束它的手段。

什么才是最佳手段？

03 尾声

虽然在这波AI浪潮中，马斯克看似一败再败。

但如今的格局，似乎正在朝他最初的预想那样发展。

不管是有意还是无意，事实就是这样。

前面说过，马斯克认为防止AI失控的最佳手段就是：保持充分竞争。

只要市场上存在大量彼此竞争的AI相互制衡，即便少部分AI“变质”了，其他大量的独立系统也会联合剿灭它。

OpenAI不开源？没事。

只要有资金、市场、需求在后面推动，一切限制都没有意义。

谷歌、Meta、苹果都不差钱，绝对会在开源领域卷的你死我活，与GPT-4形成竞争是迟早的事。

开源？那更好。

大模型市场门槛进一步降低，全世界中小公司都能参与。AI生态越发繁荣的同时，生态链也会越发复杂，彼此相互制衡。

制衡好啊，这样才安危。

但是，以上将来的前提，是先发者领先的幅度，不能过大。

这就是这次诉讼案的另一个关键点：GPT，到底是不是AGI。

Artificial General Intelligence，目前(Currently)比较公认的说法是：通用的、达到人类智能水平的AI。

GPT-4肯定是没达到这个水准的。

但OpenAI闭源后，外界根本无法得知，最新的GPT到底训练到什么水准了，有没有摸到AGI的门槛？

目前(Currently)，OpenAI方面除了否认GPT-4是AGI外，还没有更多回复。

本文来自微信公众号“格隆”（ID:guru-lama），作者：万连山，36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。

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